Промпт-инженер для бизнеса

Портфолио: FAQ, Telegram и дообучение стиля

Ассистент отвечает по базе знаний — на сцене остаётся суть

На этом сайте три живых кейса курса: чат в правом нижнем углу, Telegram-бот с логами и локальный LoRA под тон наставника. Типовые вопросы закрываются сразу, сложное уходит человеку.

Обсудить задачу Смотреть кейсы

Telegram-ассистент с RAG◆ FAQ-виджет на сайте◆ Дообучение стиля LoRA◆ Telegram-ассистент с RAG◆ FAQ-виджет на сайте◆ Дообучение стиля LoRA◆

Акты нашей пьесы

Не демо из шаблона: всё можно открыть и проверить. FAQ-чат появляется через 10 секунд.

Акт 01

Telegram-ассистент с логами

Ассистент в телеграмм с базой знания (RAG), кешированием ответов и статитикой работы

Что получает бизнес

Первая линия не копирует одни и те же ответы — типовое закрывает бот
Клиент получает ответ сразу, в том числе вечером и в выходные
Повторные вопросы не грузят команду: ответ берётся из уже данного
Руководитель видит, о чём спрашивают чаще, без ФИО и телефонов в логах

Что выходит на сцену

Клиент пишет в Telegram своими словами
Повтор закрывается из кеша, без лишнего вызова модели
/stats показывает долю из кеша и среднее время

Финал: написать боту https://t.me/example_bases_bot

Акт 02

FAQ-ассистент на сайте

Чат на сайте: FAQ и документы компании → поиск → короткий ответ в виджете.

Что получает бизнес

Типовые вопросы по услугам, срокам и оплате закрываются сразу на странице
Ответ только по вашим документам, без выдуманных обещаний
Чат помнит последние реплики, клиенту не нужно повторять вопрос
Если факта нет в базе, ассистент не выдумывает и предлагает форму заявки

Что выходит на сцену

Иконка в правом нижнем углу открывает виджет
Вопрос уходит на /chat, эмбеддинг ищется в индексе, модель отвечает по контексту
Проверка: «Когда работает поддержка?» или «Что такое RAG?»

Финал: чат появляется через 10 секунд. Крестик сворачивает его в иконку, иконка снова разворачивает. Спросите то же, что и у Telegram-бота.

Акт 03

Дообучение стиля LoRA

Локальный адаптер русской модели под тон наставника по Python. Данные не уходят во внешний чат.

Что получает бизнес

Бот говорит в тоне компании, а не «как попало из общей модели»
Примеры для обучения остаются на своей машине, без аренды чужого чата
Манера ответа не занимает место в промпте — её несёт небольшой адаптер
Факты по-прежнему из базы знаний: адаптер отвечает за форму, не за выдумки

Что выходит на сцену

87 пар вопрос–ответ, LoRA r=16 на CPU
Это стиль, не факты: фактическую точность по-прежнему закрывает RAG
Код и адаптер: https://github.com/SergeyT-AI/PEcf10

Финал: отдельный кейс портфолио — «бота научили говорить как наставник».

Обсудить постановку →

На сцене тишина только тогда, когда ответ уже дан.

до 25%быстрее типовой ответ поддержки за счёт FAQ-чата

3 кейсавиджет, Telegram и LoRA можно открыть и проверить

1 списокзаявки больше не тонут в переписке

сразучат в углу страницы, без очереди

Напишите о задаче

Заполните форму, и я отвечу в рабочие дни, часовой пояс Москва. Типовое можно спросить в чате справа внизу.